无论是工业、农业还是生活上排出的污水，在其中都存在一些有毒有害的物质，因此对污水进行检测是必要的。而废水检测化验的数据通常会受到很多因素的影响，会到这结果和实际值之间的误差。这就需要相关工作人员要做好误差的分析，保证测定结果的可靠度，通过一定的方法使得检测数据更加完善，进而提高水质检测化验的质量。

　　1、 关于废水及其检测化验
废水就是进入到水体中的污染物已经超过了水体自身的自洁能力，进而导致水体的理化性质发生改变，给水体的有效利用造成了一定的影响，同时危害人类健康的水质就是废水。废水水质的检测化验无疑就是针对废水的，通过检测地表水土污染和渗透到下水的污染物质，可以充分掌握水质变化情况；通过检测水源环境，可以控制污染继续扩大技术分析污染的原因并将控制的依据和方法确定出来；通过检测排放的各种废水，可以为环境污染管理提供可靠的参考依据，同时可以为饮用水的质量评估提供可靠的依据，为国家环保工作的开展提供可靠的资料，同时对相关法规和标准的质量可以起到有效的指导作用。由此可见，对废水水质检测化验是必要的，具有重要意义和作用的。

　　2、 有关废水水质检测误差
关于误差。在对某种物质进行检测或者是在试验测量中由于多种因素的影响，检测的数据和真实值之间都或多或少存在一定的差异，而差异就是误差。误差的本质就是真实值和测量值之间的差异。误差通常分为直接误差和间接误差，误差是不可避免的。

引起误差的原因。在测量时，很多因素都可能引起误差的出现，因此检测人员必须对可能造成误差的因素进行全面的了解以在整个检测过程中将误差降到最低。通常在测量的过程中造成的误差包括随机误差和系统误差，而系统误差又包括刻度差、视觉差、变形差以及磨损差等，系统误差可以通过一定的方法计算出来，在测量中是不会发生任何改变的具有可预测性，因此可以设法使其降到最低。

真值。真值是指某个测量变量本身所具备的真实参数，其作为误差分析的术语是一种理想状态下的物质测量值，一般是很难得到的。所以在计算的时候一般会约定一个真值，其是无限接近真值的，它们之间的误差可以忽略不计。而真值是通过在实际测量中进行足够多次测量得到的平均值得来的。

　　3、 对误差数据的分析处理
直接测量误差。水质检测数据通常分为直接测量数据和间接测量数据两种，从仪器和设备中可以直接看到的数据成为直接测量数据，而需要将直接数据带入到公式中计算得到的结果成为间接测量数据。在检测中直接测量值的误差有单项检测误差和多次测量误差这两种误差形式。

单项测量值误差。在对废水水质进行检测的时候，很多检测项目由于很多因素的影响很难重复检测，基于此种情况，就需要对测量值的误差根据具体情况进行修正。如果是测量值的随机误差较小，在计算时可以按照仪器上注明的误差范围进行，如果不能正常计算时，可以按照仪器上最小刻度的一半作为单项测量的最大误差。

多次测量误差。试验中如果条件允许可以通过多次试验来调整某测量值的误差，以使得测量值在最大程度上接近真实值。比如在对某原水的浊度进行测量中，进行了八次测量，在计算的时候采用了这八次测量值进行计算，通过分析计算，最终将确定了其浊度的近似真值，这样就可以通过平均值配合误差值来对试验的进行表述，同时可以对随后的各种测量进行评价。

间接测量值误差。由于间接测量值是通过将直接测量值带到公式中经过计算得到的，因此直接测量误差和公式的形式都会给间接测量值的误差带来一定的影响。其中公式的形式就是指直接测量值和间接测量值之间的函数关系。通常按照算术平均误差来计算间接测量值的误差的，在计算时对所有的不利情况都进行了考虑之后的绝对误差相加在一起得到的。如果间接测量值只含和、差运算的绝对误差和直接测量值的决定误差的和时刻相等的；如果直接测量值和间接测量值之间的函数关系中含有乘、除、乘方以及开方运算时，所有直接测量误差的相对误差加在一起的和就是相对误差；如果在间接测量值的计算公式中只有加减运算时，最好先计算出绝对误差，然后再将相对误差计算出来；如果在公式中含有乘、除、乘方以及开方运算时相反。

对异常数据的处理。在对废水水质的检测中，有时会在同一组试验数据中有个别的实际和其它的数据之间存在较大的偏差，这时就需要有一个标准来对这个异常数据进行处理，即就是决定其的取舍。目前常用的对异常数据处理的方法有肖维瀑准则、狄柯逊检验法以及个拉布斯检验法等。

综上所述，废水水质检测会受到多种因素的影响，因此测量值和真实值之间出现一定的误差是再说难免的，这就水质检测人员设法将误差降低到尽可能小的范围内，不断提高废水水质检测的质量。


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